// Développeur full-stack IA

Construire, créer, imaginer en pilotant l'IA.

Chaque projet est un terrain neuf. Une appli mobile, un outil desktop, un jeu. Je relis tout ce que l'IA produit : une méthode que j'affine à chaque projet. Ce que j'aimerais, c'est avancer dans une équipe à taille humaine où l'entraide est réelle : y apprendre au contact des autres, gagner en expérience et contribuer à des produits qui répondent à de vrais besoins.

PROJETS

06 — sélection
Hermes-Agent
Projet — assistant IA
Hermes-Agent

Assistant IA qui retient, organise et exécute à ma place : suivi de mes projets, décisions journalisées, veille filtrée, base de connaissances vérifiée. Je conçois la méthode, l'IA l'applique.

Utilisé tous les joursAssistant IAMémoire et organisation
Claude Code
Ma méthode de travail avec l'IA
Claude Code

Comment je pilote l'IA pour construire un projet : concevoir sa façon d'avancer, cadrer chaque étape, vérifier chaque résultat avant de le valider.

Utilisé tous les joursOrchestration IAMéthode de travail
Noiseless Mind
Projet — jeu
Noiseless Mind

Survival horror en développement sous Godot, avec bible narrative complète et prologue en cours d'implémentation : appartement modélisé, direction artistique PSX, système sonore et interactions en place.

PrototypeHorreurDirection artistiqueGodot
Sportify
Alternance — NestJS
Sportify

Plateforme de gestion de clubs sportifs amateurs construite en équipe pendant l'alternance : API NestJS + Prisma, authentification JWT à refresh tokens révocables, et gestion complète des matchs côté React.

TerminéNestJSPrismaReact
GoJob
Projet perso — Electron
GoJob

Application desktop Windows qui agrège en local les offres de dix sources d'emploi, des API publiques aux alertes reçues par mail, dans une interface unique. Quatre d'entre elles fonctionnent sans aucune clé API.

PrototypeElectronReactLocal-first
Médaillo
Projet perso — React Native
Médaillo

Carnet de santé numérique pour animaux : soins, vaccins, rappels d'échéance. Construit en public sur LinkedIn et TikTok, puis mis en pause au stade MVP faute du moindre retour.

PrototypeReact NativeExpoBuild in public
// En parallèle

Une formation IA que je construis moi-même

Un programme que je me suis construit moi-même, sans école, organisé en niveaux progressifs. Il part des fondamentaux, machine learning, deep learning, comment un modèle comprend un texte, avant de passer à la pratique : j'appelle l'API des modèles directement, en Python, sans framework au départ. Le fil rouge est un assistant en ligne de commande, capable par exemple de lire un fichier ou d'agir seul sur plusieurs étapes pour répondre à une demande : chaque niveau lui ajoute une capacité réelle, jamais un exercice jetable.

Machine learningDeep learningAppels API LLMTool callingRAGBoucle d'agent